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價值1億的演講:羅振宇說的「知識服務 」是個啥?!

2017-09-14 12982


前言

2016,知識付費呈井噴式爆發。到2017年,預計其市場估值3-500億,使得知識內容的消費觀念和信息獲取方式都發生了極大的改變。值乎、得到、分答、喜馬拉雅上各等平台的走紅,讓知識付費一下成爲萬衆矚目的下一個風口。

但與每個風口時期的産品一樣,知識付費市場在經曆過火爆期之後,仍面臨以下問題:大部分課程同質化嚴重,碎片化閱讀影響用戶體驗,後續服務內容缺失,課程無法達到預期效果,以至于課程的二次付費率、課程完成率低

2016年12月31日,羅輯思維&得到的創始人羅振宇的跨年演講刷屏了朋友圈。截止1月3日21點,優酷收費會員視頻點擊量超過300萬;截止1月3日,“時間的朋友”關鍵詞百度搜索結果超過3450萬更關鍵的是,這場演講爲羅振宇及其團隊帶來了1個億的收入。而後,羅振宇還提出從「媒體」到「知識服務的新觀點。

他說的知識服務到底是什麽?和知識付費到底有什麽不一樣?



1


羅振宇:從媒體到知識服務

羅胖的跨年演講不知道大家看了沒?在演講中,羅胖曆數了幾大傳統知識傳播行業的行爲不符合“知識服務”的定義。


羅胖對“知識服務”的定義是什麽?他談了自己心目中知識服務的三大特點:

  • 針對特定用戶

  • 可交付

  • 可持續

讓我們來梳理下這三點:

1、針對特定用戶是指,抓住每一個用戶的切實需求,逮到一個用戶,玩命的爲他服務,讓他反複付費。當然,這裏的服務對象當然是付費用戶。

2、可交付是指,這些您付費買來的知識,不單單是買了聽了,更應該是聽進去並理解的。

3、可持續,這不用說,就是用戶對産品感到滿意,進行二次三次四次...呼朋喚友一起來付費,實現知識産品鏈條的購買循環。

雖說羅胖提出了知識服務的概念,但他主創的得到或其他的知識付費産品秉承的是否是他口中的“知識服務”呢?

2


知識付費“半成品”化

無法實現用戶預期

開始之前,先問您三個問題:

1、您購買過知識付費産品嗎?花了多少錢?

2、您購買的産品課程都學完了嗎?學習效果如何?

3、就目前學習效果,您願意再次/多次購買其他付費課程嗎?


用過得到、知乎live、喜馬拉雅的都知道,作爲知識付費産品,消費者買到的大多都只是課程內容,僅有少部分擁有向大v老師提問的機會,更別提其他服務。(知乎live可以提問,但提問也僅限于開課期間,課程結束之後,再無其他服務。)



也就是說,這類知識付費産品內容僅僅包括選題、包裝和開課,缺乏完整的後端服務鏈條,更嚴格地來說,只算一個“半成品”。賣了課程,剩下知識內容的消化吸收和應用都靠用戶自身,課程體驗多數無法很好地滿足消費者預期,二次購買率和課程完成率極低。

本應完整的內容變現鏈條

▼當前大部分知識付費産品只完成了前半部分▼


且人人都是網紅大v的時代,知識付費産品也趨向于快餐化、同質化和碎片化,逐漸變成了收割流量的行爲。

3


服務付費才是未來

賦予內容更多附加價值

如果當前知識付費産品無法滿足用戶的學習體驗,那麽務必需要一個新的産品形態——服務付費産品來推動其發展,一個操作簡單和擁有完整服務體系、能提供除授課外的課程服務幫助用戶完成學習的知識産品,來彌補當前知識付費市場空缺。

讓市場重新認知和定位知識産品——用戶不僅僅是爲了知識買單,而是爲了知識服務買單。

服務付費才是內容變現的未來,它賦予了內容更多的附加價值。到底知識付費提供什麽樣的服務,才算是完成了服務付費呢?

4


學拾內容變現

你想不到的內容服務體系


學拾,專注于將內容變現的Saas雲平台。除了你們熟知的、擁有全方位知識變現功能、知識分銷、小社群外,還有額外的知識服務體系。

1)會員體系功能:全方位的付費會員體系,可針對性開啓會員特權(課程專欄特價/免費等),更可以通過會員大數據,了解用戶付費閱讀習慣,進行用戶畫像定位,精准針對用戶習慣進行內容推送,提升用戶體驗及用戶成交。更好地實現羅胖所說的,針對特定用戶服務。

2)付費用戶私問功能:針對用戶與講師的互動,推出付費用戶私問功能。讓有需要的學員能在課後與講師就相關問題進行詢問,以便更好地理解、內容交付,給付費用戶以良好的付費體驗。講師也可以選擇開啓或關閉私問,避免非必要的打擾。

3)線上線下群體活動功能:除了課堂交流和小社群內交流外,學拾更是提供了線上線下活動召集功能。講師或平台可發起免費或付費線上線下講座沙龍直播等活動,有興趣並符合報名條件的會員(付費)報名參與。活動開始前還可群發消息對報名人員進行活動提醒等。

學拾,更多內容服務功能均爲了知識付費者量身定做。要想達到羅胖所說的知識服務那三點:針對特定用戶、可交付、可持續,必須由服務串聯內容變現閉環,在完善知識付費課程體驗後實現二次三次可持續傳播購買。


寫在最後



知識付費時代來了!


▼▼▼


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